인공지능/밑바닥부터 시작하는 딥러닝1 (1) 썸네일형 리스트형 로짓, 시그모이드, 소프트맥스 관계 > 퍼셉트론에서 활성화 함수를 계단함수에서 다른 함수로 변경하는 것이 신경망의 핵심 (계단함수 -> 1)sigmoid, 2)ReLU 3)softmax)#1. 로짓(logit)로짓은 logist + probit 의 합성어로 생각하면 좋다. 이항반응변수 클래스1(C1) 과 클래스2(C2)에 대해 양적 설명변수 X에 대해서 π(x1)를 C1을 선택할 확률이라 하면, 1-π(x1)은 C2의 선택확률이 되고 C1을 선택할 확률의 로짓(logit)은 다음과 같은 선형식으로 정의된다.여기서 log는 밑을 e로 가지는 자연로그 ln이며 log(ln)을 취한 π(x1)/(1-π(x1))는 오즈(odds)라고 한다. 오즈는 도박에서 얻을(pay off) 확률과 잃을(stack) 확률의 비율이라고 하여 로지스틱 회귀분석에서.. 이전 1 다음
